用python和matplotlib画双坐标系曲线

2024-06-21 14:08| 来源: 网络整理| 查看: 265

有时候写论文的时候不免会遇到画曲线图，而且还有可能需要画双坐标系（双Y轴）的曲线图，在百度中找了许久，先mark一下，以下代码就是我论文中用到的，以后应该还会用到，先保存在这里。结果图如下：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.io as sio x = np.arange(0., 1000, 2, dtype=np.int32) xx = np.arange(0., 2000, 4, dtype=np.int32) data = sio.loadmat('C://Users//gmt//Desktop//bn.mat') y1 = data["loss"][:1000, 0] y2 = data["testacc"][:1000, 0] data = sio.loadmat('C://Users//gmt//Desktop//wobn.mat') y11 = data["loss"][:1000, 0] y22 = data["testacc"][:1000, 0] fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(xx, y1[x], color='red', label='Loss with BN') ax1.plot(xx, y11[x], color='green', label='Loss without BN') ax1.set_ylabel('Cross Entropy Loss') ax1.set_xlabel('Iterations') ax1.set_ylim(0, 1500) ax1.set_xlim(0, 1000) plt.legend(loc='lower left') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(xx, y2[x], color='blue', label='Test Accuracy with BN') ax2.plot(xx, y22[x], color='skyblue', label='Test Accuracy without BN') ax2.set_ylabel('Testset Accuracy') ax2.set_xlabel('Iterations') ax2.set_ylim(0, 1) ax2.set_xlim(0, 1000) plt.legend(loc='upper right') plt.show()

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